哈希运算也称为散列算法或哈希算法，是一种将任意长度的输入（也称为“消息”或“明文”）通过特定计算转换为固定长度输出（称为“哈希值”、“散列值”或“摘要”）的技术。哈希运算在计算机科学和安全领域有着广泛的应用，包括数据存储、数据检索、数据完整性验证、密码学等多个方面。
哈希运算的应用场景
数据加密：
在密码学中，哈希运算常用于数据加密和数据完整性校验。将敏感数据（如密码）进行哈希运算，就可以生成一个固定长度的哈希值，将这个哈希值存储在数据库中就可以起到保存数据的作用，并且不必担心数据重复或者信息泄露。哈希运算存在单向性，即使数据库被泄露，攻击者也难以通过哈希值逆向推导出原始数据。
数据检索：
哈希运算可以用于构建高效的数据结构，如哈希表、布隆过滤器等。通过计算数据的哈希值，将数据快速定位到哈希表中的相应位置，提高数据检索的效率。
文件校验：
在文件传输或存储过程中，可以使用哈希运算对文件进行校验，确保文件的完整性和一致性。如果文件在传输或存储过程中被篡改，哈希值也将发生变化，管理员可以及时发现并处理。
负载均衡：
在分布式系统中，哈希运算可以用于实现负载均衡。通过将请求的某些特征（如IP地址、URL等）进行哈希运算，并将结果映射到不同的服务器上，可以实现请求的均匀分布，提高系统的整体性能。
哈希运算的工作原理
哈希算法是一种数学函数或算法，它运作的核心思想是将任意长度的输入数据通过一系列复杂的运算转换为固定长度的输出值。这个过程是单向的，无法从哈希值逆向推导出原始输入数据。
哈希函数将任意长度的输入消息映射到一个固定长度的输出哈希值上，这个映射是单向的，即你可以很容易地从输入计算出哈希值，但几乎不可能从哈希值反推出原始输入（这称为哈希函数的“单向性”）。
对于相同的输入，哈希函数始终产生相同的输出，如果两个输入消息的哈希值不同，那这两个输入消息也一定不同（这称为“抗碰撞性”的一个方面，两个不同的输入会产生相同的哈希值，这种情况称为“碰撞”）。
哈希函数是能够“均匀”地将输入空间映射到输出空间，即任意小的输入变更都应该导致哈希值的显著变化（这称为“抗碰撞性”和“雪崩效应”）。这有助于减少哈希碰撞的概率，并使得基于哈希值的索引、查找等操作更加高效。
哈希函数应该能够在合理的时间内完成计算，这对于实际应用至关重要，尽管安全性要求哈希函数足够复杂以抵抗各种攻击，但它们也必须足够高效以支持大规模数据的处理。
对于某些应用（如密码学），哈希函数还需要满足特定的安全要求，比如抵抗预映像攻击（给定哈希值，难以找到对应的输入）、第二原像攻击（给定一个输入及其哈希值，难以找到另一个输入，使其哈希值与给定哈希值相同）和碰撞攻击（难以找到两个不同输入，其哈希值相同）。
无论输入数据的长度如何，哈希函数的输出都是固定长度的，这有助于统一处理和存储哈希值，同时也使得哈希值更易于比较和索引。
哈希运算广泛应用于各种领域，包括数据加密、数字签名、快速数据检索（如哈希表）、错误检测（如校验和）等。