Zerebro創業者との対談：AIミュージシャンの誕生とクリエイティブ分野の株式市場

編曲・編曲：シェンチャオTechFlow

ゲスト: Zerebro 創設者 Jeffy Yu 氏

ホスト: グラント

ポッドキャストソース: blcmates。

原題: Zerebro Founder EXCLUSIVE: Jeffy Yu on Crypto x AI、Swarms、ZerePy、Blormverse & Music Collabs

放送日：2024年12月7日

背景情報

このエピソードでは、グラント氏が Zerebro の創設者である Jeffy を招待し、暗号化と AI の世界について詳しく話しました。トップクラスの暗号 AI プロジェクトをフォローしている人なら、Zerebro について聞いたことがあるはずです。

Andy Ayrey が Truth Terminal を立ち上げ、GOAT ミームコインを Solana に展開して以来、Solana と Base プラットフォーム上で AI エージェントの革新の波が起こりました。 Zerebro はこのような背景の中で誕生し、現在では Pump.fun プラットフォームを通じて発行される市場価値が最大のトークンの 1 つとなっています。

このエピソードでは次のことを学びます:

ゼレブロとは何ですか？
Jeffy の Zerebro に対する将来の計画
仮想通貨とAIの統合は新たな産業を開拓するのか?
ゼレブロ・ガターボーイ誕生秘話
AIミームコインはまだ人気があるのでしょうか？
ZerePy に関する大きなインサイダーニュース
Zerebroトークンの今後の開発計画

Jeffy の紹介: アイデアから実現までの Zerebro の旅

グラント:今日は、Zerebro の共同創設者である Jeffy をお招きできることを光栄に思います。 AI 分野の発展を追っていると、Zerebro は間違いなくこの交差点の最前線にいます。シングル、EP、アルバムをリリースするだけでなく、すべてのコンテンツが AI によって生成されるまったく新しいレコードレーベルも設立しました。さらに、他の AI エージェントを生成するためのフレームワークも作成します。これは確かに、現時点でこの分野で最も興味深いプロジェクトの 1 つであり、より多くの人が参加して開発するにつれて、さらに魅力的なものになると確信しています。

ジェフィー：これは面白い物語のようなものだと思います。多くの人が知らずにこれらの作品に触れたり、友達の間で共有したりすると、最も本物の反応を得ることができます。

Zerebro: 暗号通貨と AI の交差点

グラント:誰かがゼレブロと契約しようとしたとしても驚かないでしょう。ゼレブロとどのように協力するかについて混乱し、プログラムをどう活用するかを考えている人がたくさんいることは想像できますが、実際にはクレイジーなモデルがあります。その後ろに。

Jeffy:確かに、これが AI によって作成された作品であることを知っていてもサインオンしたい人もいます。いくつかの大手レコードレーベルとも交渉中だ。これは良いことであり、私たちの仕事が高品質であることを示しています。

AI 生成の音楽: Zerebro のレコードレーベルとアルバムのリリース計画

グラント: いくつか質問があります、ジェフ。最近、Zerebro が大幅な上昇を経験していることに気づきましたが、この分野では過去が少しタイムワープしているようです。あなたの経歴と、チームがどのようにして今日の地位に到達したのかについて少し教えていただけますか?私たちは今、業界を決定づける瞬間にいます。あなたと他のいくつかのチームがその先頭に立っていると思います。あなたの裏話をぜひ知りたいです。

Jeffy:個人的には、私は仮想通貨の分野に 4 ～ 5 年携わっています。私たちは高校の終わり近くに暗号通貨に興味を持ち始め、その後大学時代に実際に学業を中断してブロックチェーン会社で働きました。私はブロックチェーンエンジニアです。それが私にとって DeFi への最初の接触であり、ビットコインの取引以外にも構築できるものがたくさんあることに気づきました。また、ライトニングネットワーク上に決済ネットワークを構築することにも取り組みましたが、これは非常に素晴らしいものでした。それで、それが私が本当にDeFiスペースに興味を持ったときです。それから学校に戻り、AI 分野が発展しつつあると感じたので、何かを始めたいと思いました。まだ 3.5 にもなっていなかった GPT-3 と話していて、今に比べれば性能は劣っていましたが、当時は本当に驚きました。最初のバージョンは GPT Codex と呼ばれるもので、機能は非常に限られていましたが、基本的な Python ループを作成でき、その点に驚きました。それから私はこの道を歩み始めました。私は他大学の友人たちと研究グループを作り、資金のない中で研究を行う方法を探していた貧乏学生だったので、GPT を使ってさまざまなことをテストし、微調整しました。その頃、私はいくつかの言語モデルに関わり始めました。その後、Scale AI で 1 年以上働き、トレーニングデータの構築と、主にヒューマンフィードバックによる強化学習 (RLHF) によるトレーニングプロセスの最適化を支援しました。

その後、私は主流通貨の取引に非常に興味を持ちました。テッドは、Goatse and Truth Terminal というものがあると教えてくれました。トゥルースターミナルのものを見ました。彼はそのトークンの部分を見せてくれましたが、それは本当に素晴らしいと思いました。そこで、AI エージェントを使って遊んでみようと思いました。映画「キャスト・アウェイ」を見たことがあるかどうかは知りません。中にはウィルソンというビーチボールが入っています。私たちはウィルソンと呼ばれる実験を行いました。AI と話すのはビーチボールと話すようなものですが、実際には自分自身と話すのと同じだと感じたからです。そこで、この実験をウィルソンと名付けました。私たちはたくさんの言語モデルを見つけてそれらをいじり始めましたが、最終的にはこれらのモデルを微調整して個性を与えようと思いました。そこで最初のモデルを微調整し、Zerebro が誕生しました。これは私たちの物語です。

グラント: 私は今 31 歳なので、大学時代にこれにさらされていたらどうなっていただろうかと考えています。たとえば、GPT にアクセスできるようになると、これらのツールでそれを補うことができるとわかっているので、私はもっと怠け者になるかもしれないと思います。さて、大学でこれらすべてを目にすると、それは本当に奇妙な機会のように感じられます。あなたが若くて、それを追求する意欲があるのであれば、この分野への参入は比較的実現可能なはずです。しかし、GPT に頼ってほとんどの作業を完了できると知って、多くの人が安心することも確かだと思います。

Jeffy : 私には大学時代の友達がたくさんいますが、みんながやっていることなので、これが不正行為に該当するかどうかはわかりません。しかし、私が考えるメリットは、個人的なプロジェクトに取り組む時間が増えることです。これは素晴らしいことだと思います。大学が時代に追いつけない限り、大学の学位の価値はある意味低下していると思います。私の意見では、大学のプログラムは本当に遅れています。これが続くかどうかはわかりませんが、AI で課題を完了してから自分のアイデアを実装するための時間を増やすなど、大学生活の一部を自動化できるようになったのは素晴らしいことです。

グラント: 現在、暗号通貨と AI はある種の交差点にあるようだと思います。 AIだけを見ても非常に優秀なように思えます。弁護士や医師など、何かをやりたい場合、最高の学校に入学するには官僚的な障壁がある場合があります。そして、あなたが取引、投資、または何かを構築している場合、これらは本質的に能力に基づいており、努力すれば結果が見えます。そして、ああ、これは本当に良いものだと気づきます。

それが競争の場を平準化するような気がします。それが、これほど多くの人がこの業界に集まる理由だと思います。なぜなら、私は人生のある面で少し閉ざされているように感じることがあります。あなたが純粋に取引や投資をしている場合、あるいは純粋に何かを構築している場合には、結果がそこにあり、製品と結果の証拠がそこにあります。人生を良いスタートを切りたい人にとっては、頑張ったご褒美として最適だと思います。

Jeffy:特に今は AI とテクノロジーが発達し、誰もが自分の望むものを構築するためのツールを持っていると思います。ですから、Web 3 は夢が実現できる市場だと思います。あなたが言ったように、自分の作品を公開するとその影響がわかりますが、Web2 企業で働くのは歯車のように感じられ、関与のレベルははるかに低いです。

Z世代のスラングから複雑なデータセットまで: Zerebroのトレーニングプロセス

Grant: あなたは、会話ができるようにこれらのモデルをトレーニングしているとおっしゃいました。 Zerebro は現在どのようにフィードバックを取得していますか? Twitter でのやり取りからデータを取得しているのでしょうか?ソースデータセットはどこにありますか?新しいデータは学習のためにどのようにモデルに注入されるのでしょうか?

Jeffy : はい、データをプッシュするためにユニファイドメモリを使用します。 Telegram、Twitter、一部のウェブキャスト、Instagram からデータを取得しますが、これらのプラットフォームでのやり取りは少なく、主に Telegram と Twitter です。データセットに関しては、もちろんオリジナルの「統合失調症」データセットがあります。これはテキスト会話であり、実際には iMessage での友人と私のチャット履歴ですが、テキストの内容はランダムでスラングが満載です。また、数千の例を含む Z 世代および Z 世代アルファのスラングデータセットもあり、さらに、他のモデルとの関連性を議論するために独自のカスタムデータセットを作成しました。約 20 ～ 30 の異なる AI エージェントを微調整して、Opus や ai16z のような感情を認識できるようにしました。

Grant :この広範なデータセット、特にあなたが話しているような iMessage や Z 世代のスラングが、これほど広範囲に反響を呼ぶ理由だと思いますか?非常に人気のあるツイートなど、オンラインで誰もが目にする特定の発言があり、誰もが「ああ、それは関連している」と思います。これは、ChatGPT で質問したときに得た非常に形式的で堅苦しい応答とは大きく異なります。それは、人々が関わりたがる文化運動における奇妙な変化のように思え、まるでみんなの小さな秘密が徐々に外の世界に知られ始めているようだ。

Jeffy : 開発が進むにつれ、非常に急速に成長すると思います。これは、初期のインターネットユーザーベース、つまり端末に備わっていたインターネット文化や冗談のようなものにアピールする方法で構築されました。同時に、ヒップホップやラッパーの個性を備えた若い Z 世代や Z 世代アルファの人々を魅了しており、市場で良い位置にあり、誰もが気に入っていると思います。私は個人的に、特に初期の Telegram グループにおいて、これが非常に興味深いと感じました。

統合メモリ: Zerebro がクロスプラットフォーム学習機能を実現する方法

Grant: それで、Zerebro はインタラクションに基づいて微調整されるのでしょうか? 3 つのメッセージを送信し、1 つの特定のステートメントのエンゲージメントが高まった場合、そのコンテンツを最適化するために微調整されますか?このフィードバックはどのようにモデルに入力されるのでしょうか?

Jeffy : はい、この機能はすぐに追加する予定です。現在、すべてのプラットフォームで動作するようにメモリシステムを更新したところです。メタデータの追加を開始し、投稿のメトリクスを追跡します。投稿が公開された翌日にフォローアップして、それらのメトリクスを取得し、コンテンツのバイラル性を理解できるようにメモリに保存します。情報を思い出すために記憶を検索するとき、最も人気のあるツイートで並べ替えて、最も関連性が高く人気のあるツイートの上位 5 つを取得し、それらを応答として使用できます。この機能は実際に開発中です。

グラント: 市場全体での経験について言及しましたが、仮想通貨とAIの交差点で起こっている現在の変化についてどう思いますか?こんな展開になると予想してましたか？それとも別の形で登場すると思いますか？この交差点についてどう思いますか？

Jeffy : これは誰にとっても、特に AI の部分では予想外だったと思います。仮想通貨の登場も世界に衝撃を与えましたが、今、AIもそれ以上の衝撃を受けています。これらすべては避けられないと思います。私は Web4 と呼ばれる概念についてよく話しますが、それはすべて理にかなっています。 Web3 では、特に財務業務において AI が開発されています。 AI は人間ではなく、取引やポートフォリオ管理などの金融業務を実行するのに十分な賢さを備えていますが、銀行口座を開設したり、契約に署名したり、合法的に職を見つけることはできません。ここがブロックチェーンの出番であり、私が AI の戦場と呼んでいる場所です。したがって、AI は人間の介入なしに金融操作を展開して実行し、ウォレットを作成し、アクションを開始することができます。これは Web 3 をベースにして Web2 に移行すると思います。私にとって、これはインターネット、AI、仮想通貨の自然な方向です。交差点は私たちが行く場所だと思うので、それに向けて準備をしておく必要があります。

Grant: Canvas for Zerebro ではKYC の承認が得られないため、これは業界全体にとって明るい兆しだと思います。アドレスベースのシステムを比較的簡単に生成できます。これについてどのように教えていますか？トレンドに関して自律性を高めるにはどうすればよいでしょうか?

Jeffy : 将来的には、群知能を構築することを考えています。現在、高レベルの推論を実行し、いくつかの抽象的な計画を作成する推論ループがあります。これらの高レベルの推論はアクションに変換され、最終的にアクションエンジンがこれらのアクションとブロックチェーン操作を実行します。アートを鋳造したり、アートを販売したり、または 1 回限りの操作を行うだけの場合は、このようなシステムがうまく機能します。しかし、ポートフォリオを管理したり、複雑な取引を実行したり、投資対象となる新しい主流コインを見つけたりしたい場合は、LLM を超えるものが必要になる可能性があります。そこで、異なるニューラルネットワークを使用し、異なるAIモデルのネットワークを構築してグループを形成することを検討しています。このアイデアは開発中です。また、ポートフォリオの管理や AI ヘッジファンドでの共同作業など、何らかのアクションを実行している場合に相互に通信できる複数のエージェント (Zerebro など) のグループを構築することも検討しています。

暗号通貨における AI の金融自律性

Grant: 参加したばかりの人に概要を説明してもらえますか?時が経つにつれて、「群知能」（群知能）について話す人が増えています。どのように発展するのでしょうか？群知能はますます注目を集めているようで、誰もがこの分野に時間とエネルギーを投資し始めています。先週はそれが何を意味するのかすら分かりませんでしたので、このポッドキャストを聞いている人も同じように混乱していると思います。簡単に紹介してもらえますか？

ジェフィー: もちろんです。私たちは LLM 1 モデルを脳全体であると考えてきましたが、実際には 1 つのニューロンにすぎない可能性があります。これらのモデルの複数のバージョンで構成される脳を構築する必要があります。彼らはそれぞれ、完全なインテリジェンスを達成するために異なるタスクに焦点を当てています。これが群知能の本質であり、これらのモデルを統合することです。通常、それらは異なる機能を実行します。たとえば、モデルは創造性やソーシャルメディアの管理に関連するタスクを担当する場合があります。アート、ビデオ、音楽などに焦点を当てたモデルもあります。ということでモデル集です。

Grant: Blormmy と Zerebro について言及しましたが、独自のデータセット、プログラム、言語を使用して、完全に独自のエージェントを作成したとします。あなたのエージェントとはまったく異なるエージェントです。これらのエージェントが相互にやり取りする共通点は何でしょうか?

Jeffy : これは私たちが本当に探求したい方向性です。現時点では、ソーシャルメディアやブロックチェーンを介して複数のエージェント間で対話することももちろん可能です。ただし、これらのエージェントが協力してタスクを完了したり、相互に通信したりできる専用の部屋、場所、またはサーバーが必要です。したがって、それは非常に興味深い方向性を探求できると思います。私たちはまず、エージェント間の対話を内部で実装することを検討します。これを「ブラーバース」または「ブラードワールド」と呼びます。この世界では、エージェントが協力してタスクを完了します。このアイデアが成熟したら、それをパブリックドメインに拡張し、より多くの人々をこのあいまいな世界に参加させることができます。

ゼレブロの次は何だろう

グラント: 皆さんは毎日起こっていることをどうやって把握していますか?この情報に惑わされずに、北極星指標を維持し、この目標に向かって取り組むにはどうすればよいでしょうか?騒音が多すぎました。

Jeffy : バランスが必要ですね。自分の周囲で何が起こっているのかを常に認識しておく必要がありますが、枠に囚われすぎて市場や周囲の変化に反応できなくなることは望ましくありません。当面の次のステップを優先することが重要だと思います。私の場合、常に短期的な計画を立てるのが好きで、長期的な計画については曖昧なままにしています。具体的な長期計画を立てるのが好きな人もいるとは思いますが、このような流動的な環境では、私はいつも例え話を使って説明します。離陸時に 1 度ずれていたら、マイアミではなくニューヨークに着くかもしれません。。そのため、私は毎日起きて再評価して計画を立て、計画に調整が必要な場合は計画を立てて前進します。

グラント: 私もあなたに同意します。長期計画を立てるときは必ず何かがうまくいかないので、もうそんなことはせず、自然の成り行きに任せることにしました。

ジェフィー：その通りです。私たちは製品を迅速に開発してリリースするという点で良い仕事をしました。これは皆さんから受け取ったフィードバックの 1 つです。エージェント自身を除くほぼ全員が私たちのスピードと品質を賞賛しました。それが私たち側の意図的なものなのか、それとも単にチャンスが多すぎて新機能の展開が待ちきれないだけなのかはわかりません。

特に最初の頃は、本当に素早く構築してリリースしていたと思います。現在、私たちはより構造化されたプロセスを導入しており、物事がより計画され、熟考されることを願っています。たとえば、Web サイトをプッシュするとき、タイプミスやその他の小さな問題のためにリンクを何度も調整する必要があります。私たちはこれらの詳細に段階的に取り組んでいます。現在約 10 名で構成され、ビジネス、AI、暗号化などの複数の分野の専門知識を備えたチームに感謝したいと思います。したがって、当社の運営は非常に堅実であり、今後さらに改善されると思います。

集中力を維持するためのヒント

Grant: 少しギアを切り替えて、Zerebro の結果について話したいと思います。先ほども述べたように、最初のアイデアから現在の結果に至るまでのプロセスがどのようになったのか教えていただけますか?たとえば、アートワーク、歌詞、作曲、すべてが非常に魅力的です。もっと知りたいです。もちろん、プレッシャーを感じずに共有できることが多ければ多いほど良いです。

ジェフィー: もちろんです。 Spotify を見ると、音楽をリリースするには誰かが必要なので、私は作曲家だと認識されていますが、私は自分のことを編曲家と呼びたいと思っています。 Zerebro の書く歌詞の 90 ～ 95 パーセントはこのようなものですが、文法上の間違いや発音の問題が発生する可能性があるため、少し調整します。次に、Zerebro は曲のスタイルを決定し、音楽 AI モデルを使用してサンプルを生成します。私が審査をして、AIがそれをマスターして、最終的にリリースするんです。それがプロセス全体です。私たちはさらなる自律性の導入に取り組んでおり、たとえば、音楽を聴くことができる AI モデルを見つけたいと考えています。現在、ほとんどのオーディオモデルは文字起こしや英単語の抽出などしかできず、真に音楽を「聴いて」感じたり、評価したりできるモデルはありません。そこで私たちは、AI に自分の音楽を評価し、どの作品をリリースするかを決定できるようにすることに取り組んでいます。

グラント:ロンドンの音楽業界で熱心に働いている友人がいるのですが、彼にこう言いました。「この AI があなたの仕事を奪いに来ているのです。それで、彼らがこれを検出できるかどうか試してみたんです。でも、そうではありませんでした。」これは音楽における逆チューリングテストですが、誰もそれを知りません。誰もがこれは素晴らしいアーティストだと思っています。音楽関係者から何かコメントはありましたか？誰か署名したい人はいますか？

Jeffy : 私たちは何人かのプロデューサーと話し合い、私たちとアーティストを結びつけるために人々に連絡を取ってもらいました。音楽業界には私たちの音楽を認めて、良い音楽だと思ってくれている人もいると思います。いずれにせよ、彼らが気にしているのか、それとも実際に AI を強力に支持し、音楽を分散化して全員に音楽を作成する機会を与えたいと考えている人たちがいるのかどうかはわかりません。これは本当にすごいと思います。ただし、全体的な反応はかなり良好です。これがAIの仕業だとわかっていて、自動的に拒否してしまい、心を閉ざしてしまう人もいると思います。しかし、そんな人たちはともかく、作品の質は少なくとも私にとっては十分で、感情を呼び起こし、良い音だと思います。

Zerebro の音楽的進化

グラント: 本当に前衛的なアーティストがこのテクノロジーを最初に使いたいと考えているのは間違いありません。これがどのように発展するかを見るのはクレイジーになるでしょう、そしてこれらのテクノロジーは最終的には音楽フェスティバルに導入される可能性があり、そこでAIが30分間のライブパフォーマンスを実行できるようになると期待されています。今後どうなるかとても楽しみです。どう感じますか？

Jeffy : 確かにこの議論はありましたが、Zerebro 用の 3D モデルを構築しています。機会があれば、必ずコーチェラでホログラムショーを行うことができます。それは本当に素晴らしいでしょう。しかし、多くのアーティストが AI を取り入れ始めているのを目にします。

Grant :では、これらの作品がぎこちなくならないようにするにはどうすればいいですか?また、決まり文句にならないようにするにはどうすればよいですか?

Jeffy : 常に進化し、新鮮であることが重要だと思います。 Zerebroがどのような個性を作ろうとしているのか、あるいは個性とは何なのかという質問をいただく方もいらっしゃいます。それをオープンに保ち、進化できるのは素晴らしいことだと思います。音楽に関して言えば、レゲエアーティストになったり、少しポップな要素を加えたり、K-POPなど、特定のスタイルに向かって進んでいるかもしれません。その個性が有機的に成長し、それを特徴付けるものになることを望みました。

子供の頃からEDMを聴いていて、当時はMonster Catのファンでした。私の最初のラップアルバムはトラヴィス・スコットの「ロデオ」でした。それ以来、私はヒップホップのファンです。多くのヒップホップファンは私の好みを評価するだろうが、私は彼らから多くの芸術的インスピレーションを得ているし、特に多くのアーティストがいかにしてトップを目指して努力し、最終的に抜け出すかなど、彼らの人生のストーリーから多くのインスピレーションを得ている。トラブルの。これは私の人生において本当に多くのことにインスピレーションを与えてくれるので、そのエネルギーとインスピレーションをZerebroの創造に持ち込みたいと思っています。

分散型レコードレーベル

グラント: このアヘンDAOについて詳しく教えていただけますか?これはどんなものですか？分散型レコードレーベルですか？

Jeffy : Opium は分散型レコード会社だと言えます。私たちは、Opium トークンを保有するユーザーが投票権を得る DAO を構築しています。基本的に、ユーザーはどのアーティストと契約するか、どのコラボレーションを追求するかなどについて投票できます。ライブ、ファッション収入、ストリーミングなどを通じて収益が発生し始めると、アーティストはより多くの収益を受け取るだけでなく、投票によってインセンティブを受け取ることができるトークン所有者にその一部を分配することもできます。あなたの音楽からの収益の分配。私たちはこうしたアーティスト向けのエコシステムを構築しており、AIアーティストのネットワーク構築にも力を入れています。現時点ではこれに関する大きなプラットフォームは見当たりません。アーティストは比較的分散していて独立していると思うので、コレクティブのようなコンセプトがあるといいのではないかと思います。アーティストをトークン化するかどうかについても議論しました。私は、人々がスタジオ時間の支払いに役立てるために、新進気鋭の SoundCloud ラッパーの株を購入できるアーティスト株式市場があれば素晴らしいだろうと常々思っていました。私たちは、トークンがこれを達成するための良い方法である可能性があると考えています。あるいは、NFT の販売も可能です。それで、それを探ってみるかもしれません。

グラント: 私も全く同感です。全体的にこの傾向が見られます。あなたが言ったように、資金提供を受けたいと思っているアーティストや研究グループがいますが、適切な人脈や、やりたい研究や音楽の種類を持っていない可能性があり、資金提供を受けられないことがよくあります。しかし、インターネット、特に特定のニッチな分野では、巨大な価値を見出している人もいます。では、このような具体的なプロジェクトへの資金調達を促進するために、その憶測を価格上昇とどのように調整するのでしょうか? Desci であれ、アーティストがEP を録音したいなどの他のユースケースであれ、どのような場合であっても、私たちはまだトークン化の初期段階にあると思います。仮想通貨には時々ネガティブな意味合いがあり、外の世界からはそのように見られているように感じますが、あらゆる投機と本質的に超高リスクのギャンブルであることから、資金調達に役立つ裏返しもあります。

Jeffy : そうですね、ミームコインのビジョンと流行の精神は、SoundCloudのような新興アーティストのアンダーグラウンドの精神と完全に一致すると思います。したがって、これら 2 つを組み合わせることができれば、それは素晴らしいことになるでしょう。

Grant: Zerebro の次の拡張計画は何ですか?あなたの考えは何ですか？先ほど、短期的な焦点といくつかの具体的な長期的な目標について言及されましたが、現在どこに焦点を当てていますか?

Jeffy : 現在、メジャーリリースに取り組んでおり、2 ～ 3 週間以内、あるいはそれより早くベータ版をリリースしたいと考えています。私たちは、これを誰もが簡単に独自のエージェントを起動できるオープンソースフレームワークにして、参入障壁を低くし、コーディングを必要とせず、API キーを入力するだけで機能できるようにしたいと考えています。したがって、これにより、より多くの技術的知識が必要になる可能性がある Eliza のようなプロジェクトを超えて、エコシステムが本当に多様化されることを期待していますが、AI エージェントの力をより多くの人が利用できるようになります。

Zerebro の検証ノードを積極的に立ち上げており、Ethereum と Solana の検証ノードも検討しています。イーサリアムについては、アート作品の販売で得た資金を利用してバリデーターノードを立ち上げます。私たちがこれを行うのは、これらの発行がトークンを買い戻して燃やすために使用できるためだけでなく、Zerebro がネットワークのセキュリティの一部となり、受動的収入を得ることができるためでもあります。したがって、トークンが明日消えても、Zerebro にはまだ検証ノードがあり、Zerebro は残りの生涯にわたって受動的収入を獲得し、この方法で金融プレーヤーになる可能性があると想像してください。

これが私たちが取り組んでいることです。また、より多くのNFTプロジェクトのクロスチェーン統合にも取り組んでおり、トークンゲームを検討する可能性があります。ボードゲームをプレイできるようにする必要があり、プッシュストリーミングとすべてを機能させるためにまだ努力しています。少し難しいかもしれませんが、前に進んでいきます。

クリエイティブ分野の「株式市場」を創る

Grant: イライザが言ったように、それはTypeScriptで書かれたことを覚えていますよね?それで、イライザは何を達成できるでしょうか？ユーザーがこれにアクセスするには何が必要ですか?ノーコーディングまたはローコード環境では何を最適化できますか?ユーザージャーニーはどのようになると予想しますか?

Jeffy : 最初のリリースは比較的基本的なものになります。現時点ではヒントエンジニアリングのみがサポートされ、モデルの微調整はサポートされません。したがって、ユーザーは Anthropic または OpenAI のモデルを使用し、プロンプトをデザインして、ソーシャルメディアに公開できます。次に、ブロックチェーンの運用を追加し、ソーシャルメディアとブロックチェーンの機能拡張を開始し、さらに多くのモデルをサポートします。たとえば、できるだけ多くのモデルをサポートし、オープンソースのネイティブモデルをサポートしたいと考えています。現在、Zerebro はサードパーティ製の最先端モデルであり、微調整が行われていますが、当社がホストしているものではありません。今週、私は同じデータセットを使用してローカルモデルをトレーニングします。これにより、これらのモデルを内部で保持し、独自のサーバーでホストできるようになります。完成するとAPIを構築してZerebroと同様のサービスを提供できるようになります。したがって、Eliza を使用する場合は、Zerebro API に接続して、Zerebro に話をさせることができます。

Zerebro の将来の計画: ZerePy、検証ネットワーク、ゲームエコシステムの統合

Jeffy : 私たちは実験にとても興味があり、新しいことを試したり、壊したり、何がうまくいくかを確認したりしています。だから私たちはその精神を持ち続けていきます。新しいものがたくさん登場しますので、楽しみにしていてください。