Bittensor：AI子网如何重塑群体智能网络？

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  1. AI反动的背景

AI爆火背景

随着人工智能（AI）技术的蓬勃展开，我们正在进入一个数据驱动的新时期。深度学习和自然言语处置等范畴的突破，使得AI的应用无处不在。2022年ChatGPT的降生引爆了AI行业，随之呈现的是一系列如文生视频、自动办公的AI工具，而“AI+”的运用也被提上日程。AI行业的市场价值也随之一路飙升，估量在2030年抵达1850亿美圆。
图1 AI市场价值变化

传统互联网公司垄断AI

目前AI行业主要由英伟达、微软、谷歌、OpenAI等公司垄断，技术的进步同样带来了数据集中、计算资源分配不均等一系列应战。与此同时，Web3的去中心化理念为处置这些问题提供了新的可能性，在Web3的散布式网络中，将会重塑当下AI展开格局。

Web3+AI当下停顿

在AI行业风起云涌之际，也涌现了一大批优质的Web3+AI项目。Fetch.ai经过区块链技术创建去中心化的经济体，支持自主代理和智能合约，用于优化AI模型的锻炼和应用；Numerai应用区块链技术和数据科学家社区来预测市场走势，并经过奖励机制来鼓舞模型开发者；Velas构建AI和区块链的高性能智能合约平台，提供更快的买卖速度和更高的安全性。AI项目自身包含三大要素：数据、算法、算力，Web3+数据、Web3+算力赛道当下展开如火如荼，但Web3+算法方向却不时各自为战，最终只能构成一个个双方向应用的项目。Bittensor 抓住了这一缺口，经过区块链自身的竞争和鼓舞机制，搭建了一个自带选择竞争机制的AI算法平台，保管最优质的AI项目。

  1. Bittensor展开脉络

创新性突破

Bittensor是一个去中心化的鼓舞机器学习网络和数字商品市场。
  • 去中心化：Bittensor运转在数千个由不同公司和组织控制的散布式计算机网络上，处置了数据集中等问题。
  • 公平鼓舞机制：Bittensor网络对其子网提供的$TAO代币与子网贡献占比成正比，子网对其矿工和考证者提供的奖励也与节点贡献占比成正比。
  • 机器学习资源：去中心化网络能够为每一个需求机器学习计算资源的个体提供效劳。
  • 多样化的数字商品市场：最初Bittensor网络的数字商品市场是特地为机器学习模型和相关数据的买卖而设计的，但是受益于Bittensor网络的扩展和Yuma共识机制不关怀数据实质内容的机制，曾经成为一个能够买卖任何方式数据的商品市场。

展开进程

与当前市场上许多高估值的VC项目不同，Bittensor是一个愈加公平、有趣和有意义的极客项目，它的展开进程中也没有其他项目的“从画大饼到骗投资”的过程。
  • 概念构成与项目启动（2021年）：Bittensor由一群努力于推进去中心化AI网络的技术喜好者和专家创建，他们经过Substrate框架来构建Bittensor区块链，以确保其灵活性和可扩展性。
  • 早期展开与技术考证（2022年）：团队发布Alpha版本网络，考证去中心化AI的可行性。并引入Yuma共识，强调数据不可知准绳，维护用户隐私安全。
  • 网络扩展与社区树立（2023年）：团队发布Beta版本，并引入代币经济模型（TAO）用于鼓舞网络维护。
  • 技术创新与跨链兼容性（2024年）：团队运用DHT（散布式哈希表）集成技术，使得数据存储和检索愈加高效。同时项目开端注重关于子网、数字商品市场的宣传和进一步扩展。
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图2 Bittensor网络宣传图
 
在Bittensor的展开进程中，并未有太多传统VC插手其中，避免了集中化控制的风险。项目经过代币鼓舞节点和矿工，也保证了Bittensor网络的生机。从实质上看，Bittensor是一个GPU矿工驱动的AI算力与效劳项目。

代币经济学

Bittensor网络代币为TAO，为表示对比特币的推崇，TAO在许多方面与BTC相似。其总供给量为2100万枚,每四年中止一次减半。TAO代币在Bittensor网络启动时经过公平启动（fair launch）分发，没有预先挖矿，所以没有代币保管给开创团队和VC。目前大约每12秒生成一个Bittensor网络区块，每个区块奖励1 $TAO代币,每天大约生成7200个TAO，这些奖励现按贡献分配给每个子网，然后在子网中分配给子网一切者、考证者和矿工。
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图3 Bittensor社区宣传图
 
TAO代币可用于在Bittensor网络置办和获取计算资源、数据和AI模型，同时也是参与社区管理的凭证。

展开示状

Bittensor网络账户总数量目前高达10万+，其中非零账户数多达8万。
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图4 Bittensor账户数质变化
 
在过去的一年中，TAO最高上涨数十倍，目前市值22.78亿美圆，币价321美圆。
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图5 TAO代币价钱变化

  1. 逐步落地的子网架构

Bittensor协议

Bittensor 协议是一种去中心化的机器学习协议，它支持网络参与者之间交流机器学习才干和预测，并经过以点对点的方式促进机器学习模型和效劳的共享和协作。
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图6 Bittensor协议
 
Bittensor协议包含网络架构、子张量、子网架构、子网生态中的考证者节点、矿工节点等。Bittensor网络实质上是一组组参与协议的节点，在每个节点上都运转着Bittensor客户端软件，从而与其他网络交互；这些节点由一个个子网担任管理，并采取优胜劣汰的机制，总体表现不好的子网会被新子网淘汰，而每个子网中表现不好的考证者和矿工节点也会被挤出。可见，子网是Bittensor网络架构中最重要的一环。

子网逻辑

子网能够看作一段独立运转的代码，制定了共同的用户鼓舞和功用，但每一个子网都坚持了与Bittensor主网相同的共识接口。子网包含本地子网、测试网子网和主网子网三种类型。除去根子网，目前存在45个子网，估量在2024年5月至7月，子网数量将从32个增长到64个，每周增加4个新子网。

子网角色与排放

整个Bittensor网络中存在用户、开发者、矿工、质押考证者、子网一切者、委员会六种功用角色。而子网中包含子网一切者、矿工和质押考证者。
 
  • 子网一切者：子网一切者担任提供基础矿工和考证器代码，能够设置共同的其他鼓舞机制，分配矿工工作鼓舞。
  • 矿工：矿工节点被鼓舞迭代效劳器和挖矿代码，从而在与同一个子网中的其他矿工的竞争中坚持抢先位置，排放量最低的矿工将会被新的矿工顶替而需求重新注册节点。值得留意的是，矿工能够在多个子网运转多个节点。
  • 考证者：考证者经过权衡每个子网的贡献并保证其正确性，从而取得相应的奖励。同时能够将TAO代币质押在考证者节点，考证者节点能够获取0-18%（可调整）的质押奖励。
 
子网排放（emission）是Bittensor网络中、奖励给矿工和考证者的TAO代币分配机制，子网获取的排放量奖励中普通设计为18%分配给子网一切者、41%分配给子网考证者、41%分配给矿工。一个子网包含256个UDI插槽，其中64个UID插槽分配给考证者，192个UID分配给矿工，只需前64名质押量最大的考证者才干取得考证者答应，并被以为是子网中的生动考证者，考证者的质押量和性能决议其在子网中的位置和奖励。矿工的表现经过子网考证者的央求和评价中止评分，表现不佳的矿工会被新注册的矿工交流。因而考证者质押代币总量越多，矿工计算效率越高，子网总排放量越高，排名越靠前。

子网注册和淘汰

子网注册后会进入7天的免疫期，初次注册费用为100 $TAO，而再次注册价钱会翻倍，且该加格会随时间回落至100TAO。当一切子网位置用满时，注册新的子网时将会删除排放（emission）最低且不处于免疫期的一个子网用于接纳新子网。所以子网需求尽可能进步UID插槽内考证者质押量和矿工效率，保证在免疫期后不被删除。
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图7 子网称号
 
受益于Bittensor网络的子网架构，去中心化AI数据网络Masa得以落地，成为Bittensor网络中第一个双币奖励系统，吸收了1800万美圆融资。
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图8 Masa宣传

  1. 共识和证明机制

Bittensor网络包含多种共识机制和证明机制。在传统的去中心化网络中，关于矿工节点常常运用PoW（工作证明），确保了矿工在网络中的贡献，并基于其计算才干和数据处置质量取得奖励；关于考证者节点，普通采取PoV机制（考证证明），确保了网络的安全性和完好性。而在Bittensor网络中，首创PoI机制（智力证明）并配合Yuma共识，完成考证和奖励分配。

智力证明机制

Bittensor的PoI机制是一种首创的考证和鼓舞机制，经过智能计算任务的完成来证明参与者的贡献，从而确保网络的安全性、数据质量和计算资源的高效应用。
 
  • 矿工节点经过完成智能计算任务来证明其工作，这些工作可能包含自然言语处置、数据剖析、机器学习模型锻炼等。
  • 任务由考证者分配给矿工，矿工完成任务后将结果返回给考证者，考证者依据任务完成的质量中止评分。

Yuma共识

Yuma共识是Bittensor网络的中心共识机制，当考证者依据任务完成状况得出评分后，将评分输入Yuma共识算法。在共识算法中，质押TAO数量多的考证者评分比重高，同时算法会筛除与大部分考证者偏离的结果，最后系统依据综合评分分配代币奖励。
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图9 共识算法表示
 
  • 数据不可知准绳：确保了数据处置过程中的隐私战争安性，即节点不需求了解所处置数据的细致内容就能够完成计算和考证。
  • 基于性能的奖励：依据节点的性能和贡献来分配奖励，确保高效和高质量的计算资源和数据处置。

MOE机制协同工作

Bittensor在网络中引入MOE机制，在一个模型架构中集成多个专家级别的子模型，每一个专家模型在处置对应范畴问题时，具有相对优势。因而，在新的数据被引入整个模型架构时，不同的子模型能够协同工作，得到比单一模型更好的运转结果。
 
在Yuma共识机制配合下，考证者也能够对专家模型中止评分，并对其才干中止排名，和分配代币奖励，从而鼓舞模型优化和改进。
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图10 问题处置思绪

  1. 子网项目

截止至撰稿时间，Bittensor子网注册数量抵达45个，已命名数量为40个。在过去子网限定数量时，子网注册竞争十分猛烈，注册价曾一度高达百万美圆。目前Bittensor逐步开放更多的子网注册名额，新注册的子网在稳定性、模型效果等方面可能不及运转时间较长的子网。但是由于Bittensor引入的子网淘汰机制，在长期来看，是一个良币淘汰劣币的过程，模型性能较差、实力缺乏的子网将难以生存。
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图11 Bittensor子网项目明细
 
除去root子网，目前子网中19号、18号、1号，遭到较大关注；排放量占比分别为8.72%、6.47%和4.16%。
  • 19号子网
19号子网名为Vision，注册于2023年12月18日。Vision专注于去中心化图像生成和推理；该网络提供最佳开源 LLM、图像生成模型（包括在子网 19 的数据集上锻炼的模型）和其他杂项模型（如嵌入模型）的访问。
目前Vison子网插槽注册费用为3.7 TAO、24小时节点总收益约627.84 TAO、过去24小时回收了价值64.79TAO的节点；假如新注册的节点能够抵达平均水平，每日收益可达2.472 TAO，约866美圆。
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图12 Vison子网注册费用数据
 
目前Vision子网回收节点总价值约19200 TAO。
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图13 Vision子网回收费用
  • 18号子网
18号子网名为Cortex.t，由Corcel开发。Cortex.t努力于构建前沿AI平台，经过API向用户提供牢靠、高质量的文本和图像响应。
目前Cortex.t子网插槽注册费用为3.34 TAO、24小时节点总收益约457.2 TAO、过去24小时回收了价值106.32 TAO的节点；假如新注册的节点能够抵达平均水平，每日收益可达1.76 TAO，约553.64美圆。
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图14 Cortex.t 子网注册费用数据
 
目前Cortex.t 子网回收节点总价值约27134 TAO。
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图15 Cortex.t 子网回收费用
  • 1号子网
1号子网是由 Opentensor 基金会开发，特地用于文本生成的去中心化子网；该子网作为Bittensor子网的第一个项目，曾禁遭到极大质疑；今年3月，Taproot Wizards开创人Eric Wall称谓Bittensor的TAO代币是AI范畴的meme币，并指出1号子网在回答文本类问题时让上百节点经过AI得出相似结果，并不能进步处置实践问题的效果。
  • 其他
从模型类别上看，19、18、1号子网模型均属于生成类模型。除此之外，还有数据处置大模型、买卖AI模型等，如子网22 Meta Search，经过剖析推特数据提供市场心情，子网2 Omron经过深度神经网络学习在质押战略并不时优化。
从收益风险上看，假如能够胜利运转插槽数周以上的时间，收益显然十分可观。但是假如新注册节点无法采用高性能显卡，并优化本地算法，很难在与其他节点的竞争中生存。

  1. 未来展开

    • 从热度角度看，AI概念自身的热度并不亚于Web3概念，以至不少原本会涌入Web3行业的热钱也被AI行业吸收。因而Web3+AI在未来很长一段时间都会是市场中心。
    • 从项目架构角度看，Bittensor并非是传统的VC项目，项目自上线以来上涨数十倍，项目兼具技术和市场支持。
    • 从技术创新角度看，Bittensor突破过去Web3+AI项目各自为战的局面，其首创的子网架构也能够为很多有AI技术实力的团队降低迁移至去中心化网络难度，较快获取收益。并且由于竞争淘汰机制，子网项目必需不时优化模型和进步质押量，避免被新子网取消。
    • 从风险角度看，Bittensor在增加子网名额的同时，必然会降低子网注册难度，进步杂牌项目浑水摸鱼的可能性；同时随着子网数量的增加，原先注册的子网获取的TAO数量将逐步降落，假如TAO代币价钱无法随子网数量上升而上升，收益极有可能不契合预期。
 
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