在Web3游戏的世界里，我们见证了一个颇具应战的时期。从2018年至2023年，共有2817款Web3游戏问世，但可悲的是，其中2127款（占比75.5%）未能胜利，这一数据凸显了行业的艰难。
固然自2018年以来，Web3游戏一直未能真正掀起狂潮，但每当加密货币翻涌新篇章，Web3游戏常被寄予厚望，再分离当前市场的牛市预期，我们很可能会看到许多游戏抵达猖獗的估值。
仅看2024、2025两年，随着DALL-E、Stable Diffusion、Midjourney、ChatGPT 等众多 AI 模型的集中式迸发，我们以为“AI向Web3渗透”将成为其关键驱动力，基于AI 技术突破，7月，DeGame官方正式宣布上线“AI生成游戏”功用，希望经过一系列具有互操作性、可组合性、可编程性和工具，以及模块化的游戏/视频/语音生成模型，为Web3游戏产业强势复苏带来全新的尝试。
全球近30亿的Web2游戏玩家和近6亿的Web3用户，都让Web3游戏具有具有强大的叙事基础。但目前，资金和项目更多汇集在基建层面，在大范围用户采用和转化叙事方面缺乏新的增长点。
推进游戏行业展开重点实践在于技术改造，AI技术在游戏开发中的应用正日益成熟，借助AI生成模型去处置Web3游戏面临的典型问题，从而在短期内完成破圈与增长，或许是最佳计划。
01、破冰叙事“寒冰期”
可玩性是此前限制Web3游戏难以获取大范围玩家的主要弊病。单调的玩法和粗糙的画面，经常让玩家在参与Web3游戏时闪回十几年前。但对普通玩家来说，评价一款游戏优劣的硬规范历来只需一个，就是好不好玩；过度注重“Fi”的Web3游戏只能吸收打金人群，却无法完成Web2用户的大范围转化。
但从理想层面看，作为一个极度烧钱和耗时的行业，游戏板块迸发需求资本、时间和技术等多重要素的共同推进。而当时间行进到2024年，AI似乎能够将这些要素汇集。模块化的AI生成工具的完善让Web3游戏朝3A级制造及高质量方向改进有了更强支撑。
在传统游戏中，NPC（非玩家角色）具有十分有限的人工智能，常常只能在固定的状况下中止操作。而借助于AI技术，NPC能够愈加逼真地模仿人类的行为，具有愈加智能化的操作方式。如《救救我!劳动法维护神》中的AI NPC实时对话解密，增加了游戏的互动性和沉浸感。
另外，AI还能够用于生成环境、角色形象和数值均衡等，进一步丰厚游戏的多样性和可玩性，使游戏中的交互愈加便利和自然。传统的游戏交互方式常常基于键盘和鼠标，难以满足玩家的需求。而借助于AI技术，能够完成愈加直观和生动的交互方式，例如语音、手势、表情等等。
总体来看，AI关于游戏范畴，目前被胜利理论最大的方向无疑是增强游戏体验、个性化游戏内容，AI生成模型能够在短周期内，优化游戏开发过程，以较低开发本钱融合传统Web2游戏的多重亮点，以提升增量用户参与Web3游戏的丝滑度，而这则是Web2用户向Web3游戏大范围迁移的重要一环。
02、释放无限发明力
去中心化的区块链是均衡AI（和机器学习）的重要力气，一是能够分离其他技术，比如ZK，优化机器学习的信任框架，二是能够有效天时用长尾资源，降低运用AI的本钱和门槛，而另一方面，由于许多 Web3 应用为了安全性和去中心化而牺牲了用户体验，而 AI 则能够辅佐优化和提升用户体验，这是AI能够赋能Web3的部分。
细致到落地的应用场景，固然AI+DeFi，AI+DID/社交均有用例，但生成式AI自然适用在文字类、沙盒类、养成类、开放世界、UGC等Web2用户熟习的玩法上，经过AI改写游戏逻辑，让游戏充溢更多不肯定性和随机性，都会使Web3游戏与AI碰撞出不一样的火花。
例如，Web3游戏的一个重要创新是它需求用户战争台一同参与创作过程，而不是规划好的有限游戏，在游戏当中，会有一个Lore的概念，在传统游戏当中，这是被游戏设计者规划好的，是完整可预测的，而经过 AI模型，能够将各种输入汇集在一同，并生成不可预测的输出，这样的游戏就具有了无限可能性。
想象一下，在未来的某一天，我们能够经过 AR/VR 设备访问神奇的虚拟世界，我们能够经过 prompts 提示词瞬间创建出我们脑海中想象或者无法想象的 2D 以及 3D 物品，就像念了一句神奇的咒语，然后便真正具有了它们（数据托管在公链上），我们还能够和虚拟世界智能的 AI NPC 交互，并影响整个游戏世界的故事展开，而这一切都将由完整透明的开源基础设备提供支持。
在这种愿景下，AI 驱动Web3游戏范畴，将释放无限的发明力。
03、飞速演进和不时融合
实践上，AI开发游戏历史的雏形也答应以追溯到更早。
AI在游戏开发中的应用能够追溯到「星际争霸」和「暗黑破坏神」等经典游戏。在当时，开发人员需求用AI系统来制造交互式的虚拟世界和角色。而这些系统已成为此类互动平台开发的规范配置。
早期和游戏开发AI相关的研讨强调控制非玩家的角色（NPC），而随着自然言语处置（NLP）技术的展开，呈现了一些应用深度学习技术生成关卡的开创性工作。
其中代表作是MarioGPT，它经过微调的GPT-2模型胜利生成了「超级马里奥兄弟」中的部分关卡。
随着模型的快速迭代，AI的才干越来越强悍。关于Web3游戏范畴的从业者来说，如何用AI更好地打造优质游戏，如何将AI生成模型运用到研发流程当中，是抢占增量用户的中心。
DeGame AI是一个轻量级的专注于生成式的模型，也是一个无代码创作者工具，支持用户在游戏开发或优化过程中，将DeGame AI提供的工具集成到现有游戏制造生态中，以自动执行具有应战性的内容创建任务。同时，以 Transformer 神经网络为根基，经过DeGame的 Annotation和Substation模型，DeGame AI还提供文字生成游戏视频等功用。
我们希望看到涌现的、程序生成的世界，每个世界都有自己丰厚的历史、居民和谜团。将有互动小说，故事经过玩家的选择不时展开，并经过生成的图像、视频和音频来讲述，让Web3游戏具有更多可能性。
写在最后…
假如一个Web3游戏范畴从业者想要完成游戏作品，必需至少涵盖互动性、可玩性，以及具有游戏情节内核的内容，思索游戏中人物之间的剧情联络，同时还要为玩家精心设计游戏关卡和目的。借助前沿的AI生成模型，能够将创意和想象力转化为复杂的游戏机制和故事情节，设计出具有生动的个性特征的AI NPC带领玩家的行动，触发影响游戏故事的走向，并且进步游戏的开发和运营效率，降低游戏的开发和运营本钱，从而产生新的利润增长点。
AI技术在游戏的开发和运营过程中有众多方向的应用，包括游戏情节谋划、地图生成、关卡设置、任务生成、对话生成、故事叙说、模型生成，以及游戏内的生长系统和经济系统等规则的生成。
往常只是刚刚开端，我们置信在AI和Web3游戏范畴的探求将翻开一扇通往新游戏世界的大门。随着技术的进步和应用的深化，玩家能够等候遇到更多共同的游戏体验，这些体验将超越传统游戏的边境，带来愈加沉浸式和互动性的游戏世界。关于酷爱游戏和技术创新的玩家来说，这是一个激动人心的时期。